更值得警惕的是，AI应用落地的速度并未匹配算力投入的狂飙。尽管ChatGPT等生成式AI引爆了公众想象，但企业端的商业化回报仍多数处于试点阶段。当“军需官”（投资者）发现前线（应用场景）的推进速度不及预期，自然会重新评估弹药（算力）的采购规模。（本文由AI辅助生成）[page]

三、 东大视角：自主生态的暗流涌动

在东大（中国）这片战场上，AI与国家战略深度绑定。由于地缘政治因素，东大企业在芯片采购上面临诸多限制，这反而催生了本土算力体系的快速成长。华为昇腾、寒武纪等国产加速卡已在政务、科研等领域逐步替代英伟达产品；互联网巨头也加大自研投入，以减少对外部算力的依赖。

值得一提的是，东大在民用无人机（大疆）等终端应用领域已展现全球竞争力。这些设备依赖边缘AI计算，其芯片供应链的多元化需求，进一步削弱了单一供应商的垄断地位。笔者曾向看官们分析，东大的技术路线图始终强调“自主可控”，这意味着即便英伟达保持技术领先，其在东大市场的份额将面临结构性下滑。

四、 神话的重写？从“叙事驱动”到“价值验证”‍